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1． 现有框架允许2%的通胀目标平(ping)均值可在不对称条件下取(qu)得，但其前提是通胀水平低于2%已成为新常态，因此(ci)要致力(li)于(yu)将通胀(zhang)水(shui)平提(ti)升到2%以上并维持(chi)一段时间，然而疫情后的实践证(zheng)明该前提是错误的。现有框(kuang)架也未(wei)涉及2%平均值的计算方(fang)法，而允(yun)许通胀高于(yu)2%的幅度和(he)长度、计(ji)算所涵盖的时间区间等关键变量对(dui)计算(suan)结果及决策的影响很大。美联储也未提及在通胀长期高(gao)于2%之后(hou)是否需要将(jiang)其降到2%以下一段(duan)时间。由于该(gai)框架(jia)在寻求长期平(ping)均2%的通胀率时不受(shou)定义平均值的(de)特定数学公式的束缚，因此该方(fang)法是平均通胀目标的灵活形式。这意味着(zhe)美联储明确放弃了基于规则的决策方式，转而向相机抉择方式倾斜。

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1、相(xiang)比2014年底和2019年初，当前市场(chang)从估值上来看可能还不支持纯粹流动性驱动的(de)行情，但(dan)如果美联(lian)储(chu)在7月意外降息，并且(qie)中(zhong)国央行同步宽松，可能成为引燃市场情绪的一个催化。从(cong)板块(kuai)轮动来(lai)看，活跃资金或正从医药和消费切向科技和金融，红利也开始滞(zhi)涨。结构性机会仍料将是贯穿中报季的话题，指数(shu)型机会可能还需要等三(san)季度末到四季度。近期，YU7大热、欧洲(zhou)延(yan)缓停售油车，标志着产品力正替代(dai)产品形式，推动(dong)全(quan)球电气化进(jin)程全面加速东移，下一个阶段的行情逻辑可能是电气化领域全产业链变现(xian)能力的提升，以及AI智能化领域的追赶。三季(ji)度(du)A股科技企业IPO重启，科技领域产品催化(hua)频(pin)出，或将(jiang)带来市场注意力重新转向科技板(ban)块，有望接力创(chuang)新药和新消费的行情。预计AI和军工是三(san)季度寻找结构性机会的重心。

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