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2、此外，模型还适用于(yu)海洋机器人操控与水下具身智能等关(guan)键场景。“依托大模型的代码自(zi)动生成能力，只(zhi)需输入(ru)一句自然语言指令，OceanGPT 即可生成对应的机器人操控代码，实现下发、部署和任务执行。未来，我们希望即使是非专业人士，也能通过(guo)语音(yin)指令驱动水下机器人完成复杂任务。”沧(cang)渊研发团队负责人、浙江大学计算机学院教授(shou)陈华钧介绍。