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结构上，6月宽基指数(shu)ETF以净赎回为主，净赎回规模靠前的主要为沪深(shen)300、创业(ye)板和科创板ETF，中证(zheng)500及上证50ETF小幅(fu)净(jing)申购。

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但 Meta 并非唯一一家紧盯硅谷人工智能新兴企业的公司🍅🥒😻。据报道，苹果公司也在考虑收购一家人工智能公司👗🍆🧡，以提升自身在人工智能领域的发展前景。

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“AI实现了减污降(jiang)碳与降本增效的均衡”，皮猛表示(shi)，“系统运行更平稳(wen)后，发电量进一步提高，而(er)人(ren)工(gong)操作强度降低了80%”。

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数据：从支持BI到支(zhi)持(chi)AI。多模态数据湖：新一代(dai)AI Native的数据(ju)基建，帮助企业在多模态数据(ju)处(chu)理、检索(suo)和分析场景上(shang)，更快、更好地识(shi)别和利(li)用多模态(tai)数据资产，成(cheng)为驱动企业 AI 模(mo)型训练与决策的核心设施。Data Agent：新一代企业级 AI 数字专家，具备(bei)数据主动分析、智能洞察、策(ce)略生成能力；可将日常取数速度(du)从小时(shi)级到(dao)分钟级，数据获取成本降低80%；复杂分析效(xiao)率(lv)从周级到小时级，洞察及时性提升90%；深度分析报告及营销(xiao)方案的产出时(shi)间和(he)人力成本都能大幅节省。

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1、战略上，去年10月以来震荡市的特征有：估值(zhi)位置偏低、上市公(gong)司盈利偏弱、政策(ce)基调积极、各类主(zhu)题(ti)机会活跃，与2013年至2014年中和2019年的震荡市类(lei)似，后续有望迎来全面牛市。但战术层面，对比之前震荡市升级为全面牛市临界点（2014年(nian)7月(yue)和2020年7月）的催化因素，现在宏观高(gao)频数据和新增政策的催化并不明显(xian)，突破前可(ke)能还需(xu)要(yao)震荡一段时间。2014年(nian)7月突破后的牛市，事后(hou)来(lai)看(kan)并不是盈利的牛市。但在指数刚突破的2014年7月，经济指标出现了连(lian)续多个月的持续反弹，比(bi)如2014年4月至7月的PMI持续反弹。与此同时，更(geng)重要的是2014年(nian)二季度，房地产政策明显(xian)转向积极，全国各地放开限购。2020年7月突破后形成的牛市，是盈利很强的牛市(shi)，2018年至2019年是上市公司(si)ROE下降期，2020年疫情冲击(ji)的(de)一季度是盈利阶段(duan)性低点，二季度(du)开始盈利快速上行。对应的宏观指标（比如PMI）也从2020年疫情后持续上行。

2、尽管如此，Meta 的最(zui)终(zhong)目标是让尽(jin)可能多的人愿意使用其人工智能模型并基于此开发产品。那为什么不向所有想要使用(yong)其软(ruan)件的人收(shou)费呢？因为每当有公司对其模型(xing)进行改进时，Meta 都能从中获得更多洞见，从而在未来进一步完善自己的模型。