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在(zai)与大模型交互时，用户常常面临指令表述不清晰、难以精准获取(qu)所需结果的问(wen)题(ti)。针对大模型落地中“需求表达(da)模糊、Promp（提(ti)示词）调试低效”等痛点，火山引擎智能(neng)算法负责人吴迪在会上分享了面向(xiang)大模型的智能解决方案平台—— PromptPilot（提示词引导）平台。该(gai)平台(tai)如同大模型与开发者间(jian)的“智能翻译官”，无需专业知识即可通过需求理(li)解、问题生成、输出优化三环节，实现 Prompt 调试(shi)效率提升300%。PromptPilot 旨在将用户从繁(fan)琐(suo)、低效(xiao)的工作中(zhong)解放出来，提供覆盖 Prompt 生成、调试、优化与迭代全生命周期的自(zi)动化一站式解决方案。

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一是今年以来的结构性行情都未走向持续抱团而是呈现轮动特征🍅💘😻，可能表征资金环境对估值容忍度有一定约束🥑；二是观察到各方增量资金尚未形成明显合力👅，更多采取观望💛👞、被动跟随策略，而非主动流入🍒😈💝🤍；三是除了内需下滑担忧加剧外👜🍉，7月中报业绩期🩰🥥、全球贸易环境波动及过于乐观的降息预期能否兑现均存在不确定风险。

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3🧅🍋、库存：一季度港口库存持续增加🌽，一方面由于烯烃装置检修🧡💖，另一方面船期滞后导致进口量在2月份才开始下降👡🥒🧅，阶段性发生供需错配。二季度来看💛💘💋，3月伊朗装船开始增加，在5🥥👗👜、6月集中到港。下半年预计整体库存维持增加状态，三季度或由于甲醇价格偏强，引起下游负反馈，导致库存增加😡，四季度预计伊朗冬季限气导致到港量逐步下降，累库速度减慢🩲。

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2、在A股市场回暖背景下，部分场内基金的投机**易风险有所累积🩰🍏🍌🍊。机构通过限制申购、停牌预警等手段强化风险管理，而投资者亦需保持理性😠🩲，避免被短期价格波动误导👙。市场分析人士认为🍄💞🍈🍍，未来LOF基金的溢价现象或随市场情绪平复而缓解👚🎒👜。