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在与大模型交互时，用户常常面临指令表述不(bu)清晰、难以精准获取所需结(jie)果的问题。针对大(da)模型落地中“需求表达模糊、Promp（提示词(ci)）调试低(di)效”等痛点(dian)，火山引擎(qing)智能算法负责人吴迪在会上分享了面向大模型的智能解决方案平台—— PromptPilot（提示词引导）平台。该平台如同大(da)模型与开发者间的“智(zhi)能翻译官”，无需专(zhuan)业知识即(ji)可通过需求理解、问题生成、输出优化三环节，实现 Prompt 调试效率提(ti)升300%。PromptPilot 旨在将用户(hu)从繁琐、低效的工(gong)作(zuo)中解放出来，提供覆盖 Prompt 生成、调试、优化(hua)与迭(die)代全生命周期的自动化一站式解决方案。

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CPO代表了光(guang)的持续渗透，光(guang)通信的市场(chang)空间将进(jin)一步扩大。我们认为(wei)，CPO方案的推(tui)进(jin)标志着光通信(xin)从过去柜间(jian)互联向柜内互联渗(shen)透(tou)，光通信的应用场景和市场空间正在进一步扩大，市场对CPO和传统光(guang)模块厂(chang)商的理解和认知存在(zai)偏差，光模块厂商(shang)有望进入CPO产业链，进而进一步扩大自身业务覆盖面和市场空间。

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