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2025年6月11-12日🎒💓👘🧅，字节跳动旗下的云与AI服务平台火山引擎于北京举行了新一届 FORCE 原动力大会💘🥬。此次大会聚焦大模型、AI云原生、Agent开发💝、多模态理解等前沿领域，深入探讨 AI 技术产业化路径。大会期间👝👚，火山引擎发布了豆包大模型1.6🥿、视频生成模型Seedance 1.0 pro等新模型，并对 Agent 开发平台等AI云原生服务进行了升级🥻👗👙👝🥦。在模型性能提升上💯🍇🧄👢💝，豆包大模型1.6着重强化推理与多模态能力💋👡🍅🤬，同时显著降低成本；视频生成模型Seedance 1.0 pro在相关国际榜单中成绩领先，且具备突出的价格优势🧅👚🥒🥿。在服务升级层面💝，火山引擎推出了火山引擎MCP服务等一系列产品，全力助推Agent开发与应用，其 AI 云原生全栈服务在基础设施、数据处理🍋👚、安全防护等多个关键环节实现了迭代更新。

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王忠民表示，进入人工智能（AI）时代后，出现(xian)了三大新模态：一是开源（Open Source）模(mo)态。开源成为AI时代接续互联网的产业模态(tai)、价值模态、生命模态和社会资产负债表当中的(de)渗透模态。二是万物皆可服务模态。比如过去开车是一(yi)项技能，无(wu)人驾驶出现，使得开车技能变得无用武之(zhi)地，而车辆本身可以自行完成一切事物。三(san)是AI资产入表和金融化时(shi)代模态。在AI金融化当中，近日中国香港市场和美国(guo)市(shi)场，代币化和稳定币化逻辑(ji)已经给市(shi)场带来了冲击。当我(wo)们看到稳定币、特别是代币化的最新(xin)竞争(zheng)态势时，我们发现AI金融(rong)化已进(jin)入高光时刻。

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3． 泰勒规则。该规则为制定和衡(heng)量利率政策提供(gong)了(le)有用的基准。采用1999年版基于(yu)失业率的(de)泰勒规则(ze)作为基准评估疫情以来美联储利率政策的合理状态及其变化，发现在2020年1季度到2021年1季度这(zhe)一(yi)因疫情导致的深度衰退和(he)相对稳定的通胀时期，根据泰勒规则估算的美联储利率(lv)为负值，最低点为2020年2季度的-16.82%。然而由于利率(lv)政策的零下限，美联储只能(neng)将利率维(wei)持在0附近，这高于泰勒规则，意味着(zhe)货币政策仍不够宽松。2021年2季度到2023年3季度，随着通胀率上升、失业率下降，泰(tai)勒规则估算的利率大幅回升，并在2022年3季度达到周期峰值8.22%；而美联(lian)储(chu)仍将利率维持在零附近直到2022年1季度(du)。

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1、🏮 后续如何演(yan)绎？市场表现仍是(shi)由资金端/估值端主导。战略(lve)上我们保持看多，维(wei)持下(xia)半年指数“更上一层楼(lou)”的判(pan)断，但战术上(shang)我们认(ren)为短(duan)期行(xing)情未必(bi)会演绎持续急涨，而是依然将呈现一定的震荡特征。机构中长期资金入市(shi)+低利率时代下居民金融资产配置(zhi)比例提升的趋势是中(zhong)期逻(luo)辑，有望使市场震(zhen)荡中枢整体上移，短期脉冲式波(bo)动也可能阶段性超市场预期。但当前阶段是否能开(kai)启资金的(de)正反馈螺旋仍有待观察：一是今年以来的结(jie)构性行情都未(wei)走向持续抱(bao)团而是呈现轮动特征，表征资金环境对(dui)估值容忍度有一(yi)定约束(shu)；二是各方增量资金尚未形成明显合力，更多采取观望、被动跟随策略，而非主(zhu)动流入；三是除了内需下滑担忧加剧(ju)外(wai)，7月中(zhong)报业绩期、全球贸易环境波动及过于乐观的降息预期能否兑(dui)现均存在不确定风险。

2、当前市场对于波动率和波动率交易的理解仍有欠缺💓💗👚👡。波动率新低本身并不代表市场必然的涨/跌💯😡，关键在于因子的变化是导向“Risk-On”还是“Risk-Off”。本周沪指的“三连阳”，本质上是正向因素催化下波动率回归交易的结果。向后看🎒👛🥑，年内指数有较大可能性突破去年高点，但短期而言，我们在短暂经历波动率的回归交易后，仍要回到逻辑驱动的方向；中长期而言👛🍄，更重要的是判断风格💔👝💯，主要是对弱美元周期下A股市场成长风格的坚定把握。