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刘益谦用朴素的语言讲述文物背后的故事：比如青铜重器兮甲(jia)盘，铭文133字，是周宣王时重要辅臣尹吉甫(fu)所制，“它既是文献资料，也是诗经文化的(de)见证”；比如明代半边玉玺(xi)，“残的(de)一面让我想到断(duan)臂维纳斯(si)，有尊(zun)严，也有破碎后的温(wen)度”；再如永乐唐卡与铜(tong)鎏金(jin)地藏(cang)菩萨，“有一种说不(bu)出的(de)震撼力量，是历史(shi)留下的注视”。

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在企业盈利改善、产业(ye)趋势纵深推进的(de)背(bei)景下，市场终于突破了“扭亏阻力位”。此时，市场普遍进入浮盈的状(zhuang)态(tai)，此时，投资者心态从扭亏为盈，转变为对未来更多盈利的(de)期待。由于转为盈(ying)利状态后，投资的信心(xin)将会持续提(ti)升(sheng)，投资(zi)者(zhe)会进一步加大对盈利方式和(he)投(tou)资工具的投入力度——可能是直接买股票、融资买股票或(huo)者买基金。

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众议院和参议院的共和党人还达成了一项协议，修改联邦对州和地方税扣除的上限。这一上限将维持在众议院法案设定的 4 万美元👞，但期限将限制为 5 年，而非 10 年🌽💗🥕🍅🥒。

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3👄🍆、黄金影响因素陷入美元信用体系下降的宏大叙事中👠👞💖👚，美债危机难以有效解除下🥒👡🥑，全球对黄金对抗信用货币的作用进行再认识🤬😠，形成中长期的推涨逻辑。中短期，市场或仍聚焦在特朗普关税政策的摇摆及地缘政治局势的不稳定中，自5月中美贸易谈判取得进展以来🥿🍅🍓，市场情绪总体偏向于缓和🍓🍌👘，美股恢复走好的情况下削弱了市场的避险需求🥥，即使伊以大****爆发也未能有效激起市场的做多情绪🤬。由此推算7月份临时关税协议到期后美**对关税的态度💘💘，成为金价能否重拾上涨的关键😡👝。另外，下半年美联储将重启降息，市场当前预期年内首次降息在9月份，因此7月美联储议息会议后市场是否重启降息预期也是多空博弈的主要因素。从上年度涨幅来看，创造出近几年最佳表现，根据历史复盘当价格出现快速上涨，往往也意味着风险来临之时🥻😻，因此对待后续上涨幅度宜谨慎。总体来看，下半年初黄金走势或仍呈现蓄势待发💞💯🍅👄、高位震荡之势，三季度下旬起上行压力或减轻。操作上🤍，支撑位：2950-3000美元/盎司，阻力位3800~4000美元/盎司（伦敦现货黄金）👙🩰。银价在二季度终于向上突破，这也使得金银比回归逐渐得到市场认同，我们认为黄金滞涨格局下，有利于白银补涨，建议仍以低吸持有为主。

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1、1）新(xin)质(zhi)生产力：工信部等部门对人工智能(neng)整体产业链上下游出台了(le)一系列(lie)促进高质量发展的举措，上海、广州、杭州人工智能政策频出。中央层(ceng)面，5月30日，工业和信息化部发布《算力互联互通行动计(ji)划》，提出(chu)到(dao)2026年构建完备的算力互联互通标准体系(xi)，并于2028年基本实现(xian)全国公共算力标准化互联，打造“算力互联网”新格局。该计划聚(ju)焦设施互(hu)联、资源互用、业务互通与应用融(rong)合，推动高性(xing)能传输协议(yi)、算力标识(shi)、算网调度等关键技术突破，建设国(guo)家级与区(qu)域级算力平台，支撑超算互联网和中国算力网标准化升(sheng)级。6月9日，工信部(bu)与民政部(bu)联合(he)发布《关于开展智能养(yang)老服务机器人结对攻关与场景应用试点工作的(de)通知》，启动2025—2027年(nian)智能养老服(fu)务机器人攻关与(yu)应用试点(dian)计划。地方上，6月3日，上海市经济和信息化委员会组织2025年上海市(shi)促进产业高(gao)质(zhi)量发展（工业服(fu)务业发展）项(xiang)目申报，聚焦(jiao)人工智能、大(da)数据、区块链等新技术，支持企业加大软、硬件投入，开展AI本地(di)计算集群部署(shu)、云服务器租赁、设备购(gou)置，构建产业级多模态(tai)数(shu)据。6月5日，广东省(sheng)人工智能与机器人产业联盟将成立，意味着产(chan)业链整(zheng)合和(he)技术攻(gong)关进入加速阶段(duan)。同日，杭州市人工智能(neng)创新高地建设动员会4日召开，进一步明确了打造人工智能创新高地的(de)目标与(yu)路径(jing)，为杭州在人工(gong)智能领域的发展注入强大动力(li)。

2、摩根大通的衍生品策略师（包括吴艾玛在内）在上周的一份报告中建议进行股票与石油的混合交易🍅🍍，他们表示，若中东紧张局势再度升级🍆👗，原油价格可能会上涨💋💯🍍🥥，而与此同时，由于利率可能在更长时间内保持高位，股市可能会下跌。尽管这两类资产近期的相关性达到了高点，但他们强调👘，在 geopolitical 紧张时期🤍💔，两者的关系往往会转为负相关。