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但是，市场真正能够有效突破扭亏阻力(li)位，需要股票本身发生(sheng)变化。从历史来看，市场有效突破扭亏阻力位进入牛(niu)市阶(jie)段II，往往是(shi)基(ji)本面的力量。重要的信号(hao)都是盈利增速(su)转正并加(jia)速(su)改善。唯一(yi)一个例外是2015年(nian)，进入牛市阶段II完全是杠杆资金趋势(shi)的自我强化或者正反馈。

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这不仅仅发生在石油市场。布里奇顿研究集团（Bridgeton Research Group LLC）的数据显示👅，在上周二，欧洲天然气市场中🍊💯👞，追随趋势的商品交易顾问（Commodity Trading Advisors）从 9% 的净多头转为 18% 的净空头。这些算法往往会加剧市场波动，让有实际敞口的交易员更难应对市场。

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但另一方面，小盘股当前“高拥挤🤍💓、高估值🧡👢、低盈利”的特征使得其对行情持续性的要求更高🍆👙🍑，而7月份影响市场风险偏好的不确定因素也将有所增多。

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1、本周IF当月(yue)合约上涨2.34%，收于(yu)3892，收盘基差(cha)-0.76%；IH当月(yue)合约(yue)上涨1.89%，收于2684.4，收盘基差-0.86%；IC当月合约上涨4.24%，收于5827，收(shou)盘基(ji)差-0.63%；IM当月合约上涨4.86%，收于6230.2，收盘基差-0.74%。

2、在与大模型交互时，用户(hu)常常面临指令表述不清晰、难以精准(zhun)获取所需(xu)结果的问题。针对大模型落地中“需求表达模糊、Promp（提示词）调试低效”等(deng)痛点，火山引(yin)擎(qing)智(zhi)能算法负责人吴迪在会上分享了面向大模型的智能解决方案平台—— PromptPilot（提示词引导）平台。该平台如同大模型(xing)与开(kai)发者间的(de)“智能翻译官”，无需专业知识即可通过需求理(li)解、问题生成、输出优化三环节(jie)，实现 Prompt 调试效率提(ti)升300%。PromptPilot 旨(zhi)在(zai)将用户从繁琐、低效的工(gong)作中解(jie)放出来，提供覆盖 Prompt 生成、调(diao)试(shi)、优化与迭代全(quan)生命周(zhou)期的自(zi)动化一站式解决方案。