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此外，模型还(hai)适用(yong)于海洋(yang)机器人操控与(yu)水下具身智能等关键场景。“依托大模型的代码自(zi)动(dong)生成能力，只需输入一(yi)句自然语言指令，OceanGPT 即可生成对应的(de)机器人操控代码，实现下发、部署和任务执行(xing)。未来，我们(men)希望即使是非专业人士，也能通过(guo)语音(yin)指令(ling)驱动水下机器人(ren)完成复杂任务。”沧渊(yuan)研(yan)发团队负责人、浙(zhe)江大学计算机学院教(jiao)授陈华钧(jun)介绍。

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